Bauhaus · WeimarTecnología aplicada al diseño.
Durante mi intercambio académico en la Bauhaus-Universität Weimar desarrollé cuatro materias. El recorrido vinculó la documentación del espacio, la planificación urbana, la producción generativa y la reflexión crítica sobre la inteligencia artificial.
FotogrametríaDigital Realms: Photogrammetry & Sustainable Narratives
Esta materia se centró en la integración de tecnología digital en el ámbito arquitectónico y urbano, con énfasis en la documentación, preservación y análisis del espacio, mediante herramientas modernas como la fotogrametría y técnicas avanzadas de modelado 3D. A través del aprendizaje de metodologías de captura de datos y visualización digital, exploré cómo traducir experiencias físicas y urbanas en archivos digitales que puedan ser analizados, compartidos y utilizados como herramientas de diseño o conservación.
- Izquierda
- Foto
- Derecha
- Modelo digital
- Objeto
- Goethe's Gartenhaus
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Planificación urbanaPlanning process for future-oriented urban development
En este proyecto trabajamos en la urbanización del barrio RothNEUsiedl, en Viena, Austria, enfocándonos en el tema del uso del suelo como eje central. La consigna planteaba que cada grupo abordara un aspecto específico del desarrollo urbano sostenible, y nosotros elegimos explorar el valor del suelo, integrando conceptos de economía circular para maximizar el aprovechamiento de los recursos locales.
Soil Value
Trabajo práctico final, donde debimos exponer frente a un jurado que eran los desarrolladores del barrio RothNEUsiedl.
Trabajo grupal. La lámina acredita a Ezequiel Ader y Anna Clara Dusanek Guedes.
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IA generativaGenerative AI in Physical Production
En esta materia abordamos el uso de herramientas de inteligencia artificial para transformar procesos creativos en el diseño de objetos físicos. A través de la generación de imágenes, modelos 3D y prototipos, exploré cómo los algoritmos generativos pueden redefinir el diseño contemporáneo, combinando innovación tecnológica con necesidades funcionales y contextuales. El curso fomentó la experimentación para crear soluciones únicas, adaptadas al entorno físico y social.
01Punto de partida
02Iteración 01
03Iteración 02
04Iteración 03
05Iteración 04
06Imagen final
Fig. 3.1–3.2Recortes de la lámina «Image to image» e imagen final del mueble urbano. ·
Vista 01
Vista 02
Vista 03Crítica e IACritique and Artificial Intelligence - Machine learning
Esta materia abordó las implicancias éticas, filosóficas y prácticas del desarrollo de la inteligencia artificial. A lo largo del curso, exploramos los fundamentos teóricos de la IA, los riesgos asociados a su implementación, su funcionamiento actual basado en el manejo masivo de datos, y las responsabilidades éticas en su uso y regulación. El objetivo fue reflexionar sobre cómo la IA está transformando nuestra sociedad y cómo podemos adaptarnos a estos cambios de manera responsable.
Beyond AlgorithmsThe ethical dimensions of AI
El trabajo invita a reflexionar sobre la responsabilidad compartida entre las grandes corporaciones, los gobiernos y la comunidad para abrazar los avances de la IA de forma ética y constructiva, asegurando que beneficien a toda la sociedad sin comprometer derechos fundamentales.
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